农业的数据并不少,难的是这些数据从来不在同一个地方。
基地、设备、农事与销售分散在不同系统,口径不一致,管理者看到的往往是一周前的汇总。项目开始前,团队花了三周走访基地与管理部门,把真正要回答的问题列了出来。
- 多源数据缺乏统一口径
- 物联网设备协议不统一
- 产销信息依赖人工汇总
- 预警信息无法触达一线
界面为设计还原示意,数据已做脱敏处理。
农业的数据并不少,难的是这些数据从来不在同一个地方。
基地、设备、农事与销售分散在不同系统,口径不一致,管理者看到的往往是一周前的汇总。项目开始前,团队花了三周走访基地与管理部门,把真正要回答的问题列了出来。
以「地块—设备—农事—产销」四层数据模型重建底层结构。
接入环境传感器与视频设备,建立统一的指标口径;再以驾驶舱、移动端和预警消息,把不同角色需要的信息送到他们手里。
异常预警从「事后处理」变成「当天发现」。
产销数据从周报变成实时看板。更重要的是,团队终于能用同一套数字讨论同一件事——这比任何一张漂亮的图表都更有价值。
01结果 / OUTCOMES
监测面积 / MONITORED
在线设备 / DEVICES
实时预警 / ALERTS
以上为项目界面演示数据,已做脱敏处理,不代表客户全部业务数据。
以前开会,每个人说的数都不一样。现在至少大家看的是同一张图。
项目负责人 / 某农业产业集团
→开始 / START A PROJECT
带着你的场景和问题来,我们先一起判断,什么值得做、什么可以晚一点做。